Ветеринарный энциклопедический словарь - биометрия

При проведении биол. экспериментов и наблюдений исследователь всегда имеет дело с количеств. вариациями частоты встречаемости или степени проявления различных признаков и свойств. Интуитивная оценка не позволяет определить возможные пределы случайных колебаний изучаемой величины и установить — достоверны или случайны наблюдаемые разницы между вариантами опыта.

Применение математич. статистики для интерпретации зарегистрированных результатов даёт [дает] возможность решить вопрос о мерс достоверности при их оценке. При обработке данных экспериментов и наблюдений возникают 3 осн. статистич. задачи: оценка параметров распределения—среднего, дисперсии и т. д. [напр., установление пределов колебаний числа (в %) больных животных исследуемой группы, выздоравливающих при лечении испытываемым лекарств, препаратом]: сравнение параметров различных выборочных совокупностей — выборок (напр.

, достоверность отличий в эффективности действия 2 разных лекарств, препаратов в 2 выборках); выявление статистич. связей — корреляции, регрессии (напр., изучение связи между рационом питания животных и увеличением их массы). Классич. параметрич. методы математич. статистики весьма трудоёмки [трудоемки], однако эффективны при обработке различных задач.

Непараметрич. методы оценки различий 2 групп наблюдений отличаются меньшей трудоёмкостью [трудоемкостью] вычислений и большей эффективностью при распределениях, далёких [далеких] от нормального. Их применение целесообразно и в тех случаях, когда форма распределения неизвестна. Для одновременного исследования неск. случайных величин (напр.